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生物識別運用于AI馬桶,用于分析用戶疾病

導讀研究人員發明的AI馬桶不僅可以通過收集尿液和糞便數據來分析用戶是否患有疾病,通過掃描使用者的指紋以及肛門紋理識別出不同用戶。通過算法處理,計算排尿的時間和排尿量,和糞便樣本的粘度。從而判斷使用者是否患有膀胱感染、癌癥、糖尿病或腎衰竭等疾病。

研究人員發明的AI馬桶不僅可以通過收集尿液和糞便數據來分析用戶是否患有疾病,還可以通過掃描使用者的指紋以及肛門紋理識別出不同用戶。

一個馬桶往往會有不同的人使用,那么又如何分辨不同的用戶呢?為了解決這個問題,這款智能馬桶結合了指紋識別和肛門識別來區分用戶。馬桶內部安裝了一個小型攝像頭拍攝用戶的肛門部位,進行“肛門識別”,從而記錄用戶數據。

據說,雖然馬桶會對使用者的肛門紋理進行掃描,但用戶無需擔心隱私的泄露,識別系統的數據只用于匹配用戶信息,用戶本人和醫生無法看到被拍下的照片。

這種馬桶外觀和普通馬桶一樣,但AI馬桶內部安裝有AI運動感應裝置。因此,馬桶會記錄有關使用者尿液和糞便的視頻,然后通過算法進行處理,從而確定排尿的時間和排尿量,以及糞便樣本的粘度。還可以使用尿液分析試紙來檢測使用者尿液中的白細胞數量,并檢測其中的蛋白質含量,從而判斷使用者是否患有膀胱感染、癌癥、糖尿病或腎衰竭等疾病。

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