科技
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我國研究團隊利用基于深度學習原理的AI技術，建立神經網絡模型，實現對動作視頻中人體關節點的計算機自動識別，進而建立起了無反光點人體運動自動捕捉人工智能系統。
大數據技術是一系列使用非傳統的工具來對大量的結構化、半結構化和非結構化數據進行處理，從而獲得分析和預測結果的數據處理技術。通過大數據技術的應用，這一系統克服了傳統人工識別方法工作量大、耗時長、重復性差，嚴重影響動作技術分析的反饋速度和可靠性，限制了生物力學在助力競技體育中的應用的缺點。
AI技術的發展提供了新的可能性，在AI的諸多分支中，目標跟蹤技術是計算機視覺領域的核心問題之一，其主要能力是識別并預測視頻中我們指定目標隨著時間的流逝，空間方位的改變情況，相較于傳統的逐幀識別目標，具有運算量低、運算速度快等優點。
人工智能也在各類項目中輔助裁判做出更精準的評分。由第四范式提供技術支持的中國花樣滑冰人工智能輔助評分系統1.0，是一套根據中國花樣滑冰運動員使用需求、場景應用需求打造的AI+虛擬現實解決方案。可以運用計算機視覺技術算法與深度學習，可以對運動員的整體運動軌跡進行實時追蹤，根據專業評分標準，對視頻數據的人體骨骼、形體動作進行捕捉識別，從而實現穩定性、可視化的比賽評判。
